Самовар ваших продуктов: залили задачу, получили результат
Мы проектируем архитектуру и harness AI-разработки под ваш продукт: агентов, регламенты, базу знаний, тесты и релизы. Потом передаём фабрику вам вместе со всеми правами. Вместо месяцев и миллионов — несколько дней и сотни тысяч рублей.
Внутри — агенты, правила и контроль качества
Каждый агент отвечает за свой шаг. Harness — это правила, контекст и автотесты, которые держат работу агентов в рамках. Человек ставит задачу и принимает результат. Это не вайбкодинг: каждое изменение проходит спецификацию, автотесты и ревью, как в профессиональной команде разработки.
- Аналитик пишет спецификацию и критерии приёмки
- Архитектор выбирает решение под ваш стек
- Разработчик готовит код и pull request
- Тестировщик прогоняет автотесты
- Ревьюер проверяет качество и безопасность
- задачаСистема контроля вывода новой продукции на рынок
- аналитикэтапы запуска, роли и критерии приёмки
- архитектормодули, роли и права доступа
- разработчиккод и pull request в ваш репозиторий
- тестировщикавтотесты пройдены
- → вамдемо-стенд готов к проверке
Четыре этапа до вашей собственной фабрики
От первой встречи до момента, когда вы сами ставите задачи фабрике.
Аудит и архитектура
Разбираем продукт, процессы и ограничения. Проектируем архитектуру решения и контур, где будет жить фабрика.
- делаем мы
Harness разработки
Настраиваем агентов, регламенты, базу знаний, автотесты, CI/CD и правила ревью под ваш стек.
- делаем мы
Первый продукт
Прогоняем через фабрику реальную задачу: от спецификации до релиза. Вы видите процесс целиком.
- вместе
Передача
Обучаем команду. Дальше вы ставите задачи и принимаете результат, а мы остаёмся на поддержке по запросу.
- дальше вы
Что остаётся у вас после запуска
Всё, что мы создали, принадлежит вам. Фабрика работает в вашем контуре, на ваших аккаунтах и моделях.
Исходный код и репозиторий
С историей изменений и полными правами.
Агентный контур
Роли, промпты, инструменты и сценарии.
База знаний продукта
Спецификации, решения, глоссарий.
Контроль качества
Автотесты, ревью и пайплайн релиза.
Документация и регламенты
Как ставить задачи и принимать работу.
Обученная команда
Владелец продукта и ответственные.
Чем фабрика отличается от заказной разработки
| Классический подрядчик | Фабрика Glarus | |
|---|---|---|
| Кто пишет код | Большая команда разработчиков | ИИ-агенты под контролем архитектора |
| Новая доработка | Новый договор, оценка, очередь | Новая задача фабрике |
| Стоимость изменений | Растёт вместе с проектом | Определяется задачей, а не штатом |
| Зависимость | Знания уходят вместе с подрядчиком | Знания, код и процесс у вас |
| Права | Часто частичные или с оговорками | Все права у клиента |
Маленькая команда, большие системы
Нас немного, и это принцип. Сильные инженеры отвечают за архитектуру, данные и качество, а объём работы берут на себя ИИ-агенты.
Senior в каждой роли
Архитектор, инженер данных, LLM-инженер и продакт ведут проект лично.
Люди отвечают за результат
ИИ пишет код и документы, решения и приёмку контролирует человек.
Ваш контур
Работаем на вашей инфраструктуре, при необходимости с локальными моделями.
Без привязки
Передаём всё: код, агентов, регламенты.
О фабрике коротко
Какие задачи подходят для фабрики?
Внутренние сервисы, автоматизации, боты, порталы и B2B-продукты. Фабрика особенно выгодна, когда задач много и они идут потоком.
Нужна ли нам своя команда разработки?
Нет. Нужен владелец продукта, который ставит задачи и принимает результат. Мы обучим его работе с фабрикой.
На каких моделях работают агенты?
На тех, что подходят вашему контуру: облачных или локальных LLM в вашей инфраструктуре.
Как контролируется качество?
Каждое изменение проходит автотесты и ревью по регламенту, а финальную приёмку делает человек.
Запустим фабрику на вашей задаче
Начнём с пилота: одна реальная задача от спецификации до релиза.
Обсудить задачу